4 de cada 10 PyMEs argentinas ya usan alguna herramienta de IA. De esas, menos de 2 de cada 10 midieron mejoras de productividad. Y el 57% ni siquiera mide.
Los números salen de nadIA, la primera encuesta representativa del país sobre adopción de IA en PyMEs (la hicieron el CEPE de Di Tella y Fundar con el Observatorio PyME, a fines de 2025). Una aclaración honesta antes de seguir: la muestra cubre PyMEs industriales y de software de 10 a 249 empleados. En comercio, servicios o construcción la adopción probablemente sea menor. Lo que viene aplica igual, o más.
La adopción explotó; los resultados no aparecieron
Tres datos de esa encuesta que juntos cuentan la historia completa:
- La adopción es real y es reciente. El 41,6% ya usa al menos una IA, y más del 85% empezó en 2024 o 2025. La IA dejó de ser cosa de empresas grandes: hoy la tiene el estudio contable de la esquina.
- El uso es superficial. Casi el 78% la usa solo para generar texto, tipo ChatGPT. Gobernanza casi nula: apenas el 3,3% tiene una política formal de uso y el 95,5% no contrató a nadie especializado.
- Nadie está mirando el resultado. El 57,4% no mide qué le aporta. Solo el 16,8% observó mejoras de productividad. Los investigadores lo describen como un fenómeno de curiosidad tecnológica más que de transformación estructural.
Traducido: se compró la entrada y la mayoría se quedó en la puerta.
Ya vimos esta película con los ERP
Esto no me sorprende, porque es la misma historia que venimos viendo hace años con los sistemas de gestión. Cuando una implementación de ERP fracasa, casi nunca es por el software: es por capacitación insuficiente, por resistencia a cambiar cómo se trabaja, o porque nadie adentro quedó a cargo del proyecto. Lo documentan consultoras como Deloitte y años de revisión académica.
Con la IA generativa está pasando idéntico: los estudios sobre pilotos que mueren (el del MIT es el más citado) apuntan a brechas de integración y de gobernanza, y descartan que la causa sea la capacidad de los modelos.
Dos tecnologías distintas, la misma causa de fracaso. Eso dice algo que ningún folleto de venta te va a decir: el cuello está en la organización.
Qué hacen distinto las que sí lo capitalizan
Lo que veo en las empresas donde la tecnología rinde, sea IA o un sistema de gestión, son tres decisiones tomadas antes de comprar nada:
- Eligen un proceso concreto para empezar. Presupuestos o conciliación bancaria. Uno. "Vamos a usar IA" es una expresión de deseo; "vamos a bajar de 5 días a 1 el armado de presupuestos" es un proyecto.
- Le ponen dueño. Una persona con nombre y tiempo asignado, responsable de que la herramienta se adopte. Sin dueño, cada uno vuelve a su planilla ante la primera duda.
- Definen la medición antes de arrancar. Cuánto tarda hoy, cuánto debería tardar después. Si no se midió, no pasó: se entra al 57% que paga suscripciones sin saber para qué.
Nada de esto requiere presupuesto grande. Requiere sentarse a decidir, que es más incómodo.
La ventana
Ahora leé los mismos números del lado bueno: si casi la mitad del mercado ya adoptó y casi nadie lo está capitalizando, el que se organice en serio corre con una ventaja enorme. No contra empresas más grandes ni con más plata: contra un pelotón que tiene las mismas herramientas y no las puso a trabajar.
Sé que el momento es duro. La industria viene golpeada y nadie regala nada. Justo por eso el orden importa más: los proyectos que rinden son los únicos que se pueden pagar.
La barrera para acceder a la tecnología bajó como nunca. La barrera para que rinda sigue donde estuvo siempre: en cómo te organizás alrededor. La diferencia nunca fue la herramienta. Siempre fue la organización.
Si querés arrancar por un proceso y no sabés cuál, escribime y lo miramos en santiago@ariesconsulting.com.ar
Fuentes: nadIA — Encuesta nacional de adopción de IA en PyMEs (CEPE-Di Tella, Fundar, Observatorio PyME, nov-dic 2025, n=402) · Deloitte, sobre factores de éxito en implementaciones ERP · MIT NANDA, State of AI in Business 2025.